Система розпізнавання покупців по обличчю

Соціальні мережі стають все «розумніші». Маркетинг «з людським обличчям» - це вже не просто мовний зворот. Ідея індивідуального підходу до користувачів інтернету і потенційним клієнтам на основі технології розпізнавання осіб і соціальних мереж дозволить, на думку маркетолог, збільшити ефективність рекламного звернення в десятки, якщо не сотні, разів.

Винахід компанії Redpepper з Нешвілла, як повідомляється у її зверненні, дозволить рекламодавцем заощадити гроші. Проте методи, які при цьому використовуються, набагато більш нав'язливі, ніж звичайні купони на знижки в продуктових магазинах. Технологія являє собою інтегровану платформу Facedeals, яка дозволяє розпізнавати обличчя людини, що входить у магазин, завдяки встановленій біля вхідних дверей камері, і порівнювати отримане зображення з фотографією в його профілі в соціальній мережі Facebook.

Після ідентифікації потенційний покупець, переступаючи поріг, відразу ж отримує повідомлення з вигідними пропозиціями (знижки, товари, акції), в залежності від своїх уподобань і смаків. Дані за останніми збираються на основі «лайків», які користувач порушує зі свого профілю. Згідно з повідомленням представників Redpepper, «Додаток Facedeals повинно бути авторизовані через ваш аккаунт в мережі Facebook. З вашою допомогою вона перевіряє теги ваших останніх фотографій, викладених в інтернеті, використовуючи їх для «впізнавання» по обличчю. Спеціальні камери просто використовують дані, викладені у вільному доступі, для ідентифікації реального людини. Потім у відповідності з цією інформацією на смартфон користувача надходять персональні пропозиції. Все, що від вас вимагається - просто показати своє обличчя».

В принципі, розпізнавання користувача по обличчю - це далеко не нова функція для мережі Facebook. У червні 2011 року адміністрація Facebook отримала велику кількість скарг за те, що не повідомила своїм користувачам про введення системи «пропозиції тегів», яка дозволяла розпізнавати особистість людей по завантаженим ними фотографіями. Нова технологія розпізнавання обличчя людини нагадує кадри з фільму за твором фантаста Філіпа К. Діка (Philip K. Dick) «Особлива думка (Minority Report). У цьому фільмі в торгових центрах встановлені численні камери, які сканують сітківку чи райдужну оболонку ока відвідувачів. На основі зібраних даних покупцям демонструється певна реклама, залежно від їх уподобань і переваг. У 2010 році компанія IBM оголосила про те, що вона збирається використовувати технологію RFID для адресного звернення до цільової аудиторії. Згідно виданню London Telegraph, IBM ця технологія має «захистити споживачів від великої кількості неактуальною для них реклами, яка викликає роздратування, так як їм буде показуватися лише таргетована реклама, тобто реклама тих товарів і послуг, які їм цікаві». Тоді ж учений з інноваційної лабораторії IBM зазначив очевидну подібність їх концепції з епізодом з фільму «Особлива думка», додавши, що «білборди в цьому фільмі показують рекламне звернення на підставі даних сканування людського ока. Проте ми використовуємо технологію RFID, яка працює за іншим принципом - люди носять з собою пристрої, дані з яких зчитуються за допомогою радіосигналів».

У лютому цього року на автобусних зупинках Лондона були встановлені камери високої чіткості для сканування осіб людей з метою кастоматизации рекламних оголошень за статевою ознакою. Стать людини камера визначала за «особливостей будови обличчя: за підборіддя, щоки, носа і очей». У минулому році в терміналах лондонського аеропорту Хітроу були встановлені сканери, які знімають зображення всього тіла людини. Потім отримана картинка зберігається і передається цифровим способом.

У серпні цього року адміністрація міста Нью-Йорк і компанія Microsoft уклали угоду про запровадження нової системи безпеки Domain Awareness System. Ця система повинна знизити рівень міської злочинності і допомогти запобігання терористичних актів. Можливо, вже через кілька років до неї будуть підключені спецслужби більшості країн світу. Domain Awareness System в режимі реального часу збирає і аналізує дані з трьох тисяч вуличних камер безпеки, датчиків стану навколишнього середовища та номерних знаків автомобілів на вулицях міста, використовуючи інформацію з баз даних правоохоронних органів. Наочний інтерфейс з картографічними можливостями робить роботу з системою простою та зрозумілою.

У цьому ж місяці, завдяки сайту WikiLeaks, стало відомо про існування в Америці глобальної системи спостереження з функцією розпізнавання осіб TrapWare, яка була розроблена для виявлення потенційний терористів, які фотографують життєво важливі об'єкти - станції метро, вокзали, аеропорти, площі і т. д. Дані про підозрілих діях потрапляють в загальну базу, де здійснюється пошук по іменах, номерами автомобілів і повторюваних дій.

Так що у виникнення технології Facedeals було багато передумов. І хоча, на перший погляд, вона цілком нешкідлива, але все частіше американців починає турбувати питання про те, що незабаром урядові та комерційні організації будуть знати їх особу. А ось можливості для маркетологів з впровадженням цієї системи стають майже безмежними.